2019年9月5日上午，在beat365廖凱原樓110會議室舉行了以“抛開炒作：反壟斷與數字化平台背景下 ‘大’數據的真正含義”為主題的學術講座。本次講座的嘉賓Christopher S. Yoo教授是美國賓夕法尼亞大學John H. Chestnut法律、通信、計算機和信息科學教授，同時也是該校技術、創新和競争中心的創始主任。beat365知識産權法研究中心主任崔國斌副教授擔任本次講座的主持人，來自各界的學者、律師與學生也積極參與其中。
清華beat365知識産權法研究中心主任崔國斌介紹嘉賓
Yoo教授以“大數據”為中心點展開本次講座。首先，他闡述了消費者大數據的多重本質。他提到數據的3V性質，即“容量(volume)、速率(Velocity)、多樣性(Variety)”，并認為是否具有結構對于數據的潛在價值具有重要影響。在Yoo教授看來，有結構的數據或被歸類的數據更容易被分析，相應的現有分析工具更加先進，分析成本也更低。
Christopher S. Yoo教授
接下來，Yoo教授介紹了數據收集的邊際遞減效應。他通過引用一些學者的實證研究，表示在大多數市場中，競争是保護消費者的。市場至少由數家公司組成而非被一家壟斷才意味着形成了有效的市場規模。邊際收益遞減則說明有足夠的公司來保護消費者。Yoo教授提出數據分析具有重要的商業意義。但是目前沒有通行的數據分析工具，具體的分析方式依賴于不同公司的商業模式。擁有較高數據信息處理能力的公司更容易獲得競争優勢，因為這些公司可以根據數據分析結果有針對性地改進自己的産品，降低産品成本，優化供應鍊。
講座現場
此外，Yoo教授特别講解了大數據下商業廣告的相關問題。針對商業公司線上廣告和傳統廣告兩種不同形式的廣告是否具有可替代性的問題，他指出目前仍需要更多的實證研究來正确評估這兩種類型廣告的邊際成本結構，以此來揭示在線廣告和傳統廣告在同一市場中是否具有可替代性。
最後，Yoo教授認為嚴密的分析是為了防止過往失誤的重現，而将講座中所提及四個方面的實證研究歸納起來，都是在試圖回答一個問題——即當前對數據的收集和利用是否會真正導緻“反競争”（anticompetition）的結果？他認為将來仍有至少五點内容值得進行深入研究：（1）不同規格與種類的數據所處的地位與角色；（2）有效的在線服務所應具備的數據規模底線（minimum scale）；（3）在何種數據收集中規模将變得毫無意義；（4）開發數據價值所需的在人才和技術方面的投資；（5）以及上述在線和傳統廣告的可替代性等。
部分提問聽衆
在講座後的讨論環節中，在場聽衆就數據庫、數據管理、在線廣告規制等問題，與Yoo教授進行了更加深入的交流。最後，崔國斌副教授對本次講座進行了總結，再次向與會嘉賓和聽衆表達由衷的感謝，講座在熱烈的氣氛中圓滿結束。
